计算 正在回到你身边
过去十年,我们把一切交给了云。下一个十年,最贴身的那一部分,会回到你脚下。
推理回到你能看见、能拔下电源的地方。
在你开口之前,它就已经在看、在听、在准备。
一套只为你、你的家、你所在的空间而生长的智能。
一个本地中枢 两种空间用法
养老和家庭, 表面上都是“让空间理解人”, 其实是两件不一样的事 —— 一边在乎少出事, 一边在乎被记住。
面向养老与机构
为了少出事, 也为了出事时说得清
夜里老人离床, 它先判断要不要叫人, 再派到当班护理员手机上, 全程留痕。这是我们近一两年实际在推的方向。
- 夜里离床、跌倒, 系统自己分轻重, 不滥告警
- 派单到人, 谁接的、几分钟接的, 都有记录
- 家属、护理员、管理者, 各看自己该看的那一份
面向家庭与高端住宅
不是让你去适应它, 是让它慢慢长成你这个家的样子
它不是又一个会说话的盒子, 而是一个慢慢记住你家人的本地 AI —— 谁怕冷、谁睡得浅、客厅几点该暗下来。数据不出家门。
- 记得谁的偏好、谁的作息, 不用每次重新交代
- 不必到处装摄像头, 也能知道这个家在做什么
- 先建议、再执行, 关键动作一定问过你
AIOS Care 解决“照护空间如何更安全、更高效”; AIOS Home 解决“家庭空间如何真正理解我”。
AIOS Care 现场 一个夜班 一次离床 一份记录
这是 AIOS Care 在养老与社区照护现场的样子 —— 不是一个会说话的盒子, 而是一段可被验收的事件流。老人、系统、护理员、家属、管理者各看各的那一份。
- 02:13老人老人老人离床
- 02:13系统系统判定为低风险观察, 走廊灯升到 10% 柔光
- 02:23系统系统10 分钟未归床, 卫生间未检测到活动
- 02:24系统系统毫米波检测到床边低位静止, 升级为中高风险
- 02:25护理员护理员自动派单给夜班护理员, 5 分钟未接单则升级主管
- 02:31护理员护理员现场处理完毕, 标记"协助起身, 已恢复"
- 02:32系统系统事件摘要写入本地审计账本, 不可篡改
- 06:00护理员护理员交接班自动带出: 昨夜 02:24 中高风险事件已闭环
- 07:30家属 / 管理家属 / 管理家属端摘要可见: 父亲昨夜离床一次, 已由值班照护员协助, 状态正常
- 08:00家属 / 管理家属 / 管理管理看板: 夜班响应中位数 6 分 12 秒, 误报 0
不是反应 是理解
AIOS Home 的目标不是会说话, 而是真正理解这个家 —— 不在于它能回答你什么, 而在于它早已懂你。
感知
它看见你走进房间,在你开口之前。
记忆
它记得昨夜你关灯的方式。
因果
它知道为什么,不只是知道发生了什么。
协同
一个意图,全屋响应。
从一盏床头灯 到一座城市
同一个内核,不同的尺度。无论你在哪里,智能都以你为中心。
床畔
第一束光,懂你的夜晚。
书桌
在思绪之前,把环境准备好。
家
一栋不用教,就懂家人的房子。
社区
一栋楼、一条街,彼此照应,而不彼此窥视。
下一代计算平台不在口袋里 在房间里
手机是个人 AI。空间, 是我们正在做的新平台。从感知开始, 在家里完成, 能被你信任, 也能被继续扩展。每一个房间, 都会长出属于自己的智能内核。
七年工程 一套底座
运行在本地, 能被信任, 能被扩展。
多模态感知
五种感官同时在线, 像人一样整体感知空间, 不靠单一摄像头。
本地推理
所有思考都在你家完成, 不必绕云, 网络断了也不会停。
会成长的记忆
从当下的感受到长期的习惯, 一层一层真正记住你。
认识家里的设备
兼容主流生态与协议, 不强迫你换牌子、拆现场。
本地优先
数据默认不出家门; 网络断了, 关键能力依旧在线。
每一次判断 都可追溯
AI 的每一次思考、每一次执行、每一次规则变更, 都被完整记下, 无法悄悄改写。家属、管理员、监管方各看各的那一份, 不多不少。