我们的信念
让推理回到你身边
过去十年,我们习惯了把一切交给云。它放大了信息,也带走了一部分我们原本该掌握的东西 —— 时延、隐私,以及对系统的理解。
我们相信,最贴身的那一部分智能,应该留在你能看见、能拔掉电源的地方。它不一定最快,但一定更安心。
循星做的,不只是一个产品。我们希望搭起一个底座,让未来的空间智能,有机会在每一个家庭、每一间诊室、每一栋社区楼里自然生长。
三件我们相信会发生的事
01
每个家庭都会有属于自己的本地智能中枢,就像今天家家都有一台路由器。
02
可追溯、可审计,会像今天的 HTTPS 一样,变成 AI 产品的基本要求。
03
设备之间越来越多的协作会在本地完成,而不再绕一圈回到云端。
Frontiers
我们正在研究的方向
已经落地的、在实验室里的,以及希望在 2030 年前推动成标准的。
能预测的视觉理解
让系统不止认出当下发生了什么,还能提前感知可能要发生的事,让告警走在意外之前。
↘ docs/PRODUCT_OVERVIEW.md
会讲因果的记忆
不只记录事件,还理解为什么发生、如何避免,让系统在长期服务中持续变得更准。
↘ docs/CAUSAL_MEMORY.md
更小、更贴身的本地模型
在家庭与机构本地硬件上运行的轻量模型,让每个空间都有属于自己的智能内核。
↘ docs/ARCHITECTURE.md
可证明的合规导出
让机构能够向监管证明'我做到了合规',而不必提交任何一条原始个人数据。
↘ docs/BUSINESS_PLAN.md
离线画像与行业包
将行业与站点画像打成离线 tarball: manifest 与校验和可验证,导入时先预览、管理员确认后再写入事实库与审计;个人身份与敏感明细不随包传递。
↘ docs/FEDERATION.md
Roadmap
2026 — 2030 路线
每一步都配有可以核验的里程碑。
2026
稳固本地事实库与完整审计链
2027
端侧视觉世界模型 + 跨机构经验共享
2028
家庭脑标准接口开放,吸引更多开发者加入
2029
跨品牌设备的新一代协同协议落地
2030
推动本地 AI 与零知识审计进入行业标准